Rocky_BTC
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贝莱德准备投资 #SpaceX 50-100亿美金!
感觉IPO后站稳2万亿,未来5年冲击10万亿,妥妥的!🥸
我准备在各Pre-IPO平台,各买一点,目前哪家最便宜?!🧐

Rocky_BTC
今天看到一條炸裂的消息,我整個人都愣住了。🧐
220年歷史的英國資管巨頭施羅德集團,直接宣布退出中國公募基金市場!
你要知道,這可是老牌歐洲金融貴族啊,拿破崙時代就開始玩錢的,管著萬億級別的資產。結果呢?在中國資管市場死活活不下去,一季度淨流出22億英鎊,最後只能灰溜溜關門大吉。
我就納悶了:今年A股美股行情都這麼猛,散戶隨便買點什麼都能賺錢,你一個全球知名的基金公司,怎麼就能把帳做成虧損的?這得有多大本事?!
後來我琢磨明白了,這背後藏著一個更恐怖的真相。
現在的金融市場,早就不是拼基金經理經驗、拼研究團隊深度的時代了。咱們拼的是什麼?
拼的是 #AI 算力!拼的是量化機器人的迭代速度!就看這次ChatGPT更新的個人理財,也只給美國地區的ChatGPT Pro用戶使用!
我托朋友打聽了一圈,現在國內私募和公募,85%以上都已經用上了全自動化的AI量化系統。而且這玩意兒不是靜態的,是能實時學習、實時優化多因子策略的那種。
你在盤面上看到的每一筆拉升、每一次砸盤,背後可能都是幾十個AI Agent在毫秒級博弈。人腦哪跟得上這速度?
施羅德這種歐洲老牌機構,AI能力本來就落後中美一大截,還想靠傳統那套打法在中國市場混?
被國內AI量化機器人吊打是必然的!
往大了說,未來個人投資理財,比拼的根本不是你財商高低,而是你背後用的AI有多強。
你用的Agent能不能24小時全球市場套利?能不能毫秒級捕捉價差?能不能自我進化?
打不贏別人家Agent的,就只能在資本市場被收割,這是鐵律。
我現在越來越覺得,加密市場也在走同一條路。
高頻量化、AI驅動的做市商,早就把散戶的每一個動作模型化了。你以為你在主動交易,其實你的每一步都在別人的算法預測裡。
時代變了,兄弟們。
以前是人玩市場,現在是AI玩AI,人只是提供本金的工具人罷了。😅

今天看到一條炸裂的消息,我整個人都愣住了。🧐
220年歷史的英國資管巨頭施羅德集團,直接宣布退出中國公募基金市場!
你要知道,這可是老牌歐洲金融貴族啊,拿破崙時代就開始玩錢的,管著萬億級別的資產。結果呢?在中國資管市場死活活不下去,一季度淨流出22億英鎊,最後只能灰溜溜關門大吉。
我就納悶了:今年A股美股行情都這麼猛,散戶隨便買點什麼都能賺錢,你一個全球知名的基金公司,怎麼就能把帳做成虧損的?這得有多大本事?!
後來我琢磨明白了,這背後藏著一個更恐怖的真相。
現在的金融市場,早就不是拼基金經理經驗、拼研究團隊深度的時代了。咱們拼的是什麼?
拼的是 #AI 算力!拼的是量化機器人的迭代速度!就看這次ChatGPT更新的個人理財,也只給美國地區的ChatGPT Pro用戶使用!
我托朋友打聽了一圈,現在國內私募和公募,85%以上都已經用上了全自動化的AI量化系統。而且這玩意兒不是靜態的,是能實時學習、實時優化多因子策略的那種。
你在盤面上看到的每一筆拉升、每一次砸盤,背後可能都是幾十個AI Agent在毫秒級博弈。人腦哪跟得上這速度?
施羅德這種歐洲老牌機構,AI能力本來就落後中美一大截,還想靠傳統那套打法在中國市場混?
被國內AI量化機器人吊打是必然的!
往大了說,未來個人投資理財,比拼的根本不是你財商高低,而是你背後用的AI有多強。
你用的Agent能不能24小時全球市場套利?能不能毫秒級捕捉價差?能不能自我進化?
打不贏別人家Agent的,就只能在資本市場被收割,這是鐵律。
我現在越來越覺得,加密市場也在走同一條路。
高頻量化、AI驅動的做市商,早就把散戶的每一個動作模型化了。你以為你在主動交易,其實你的每一步都在別人的算法預測裡。
時代變了,兄弟們。
以前是人玩市場,現在是AI玩AI,人只是提供本金的工具人罷了。😅

今天 #OKX 一期的雙幣贏策略到期了,我開始轉戰新品——「結構化產品」。
目前10.2%的年化收益率的確很香,對比了一下同期7月31日到期的雙幣贏策略,僅僅只有7.9%,這還是VIP3的數據!(如👇圖2)
我這個賬戶專門用來現金流交房貸的,目前通過 #OKX 各類理財產品,能做到每月大概3000刀的水平,基本覆蓋每月房貸,重點是它每週計息,這就很舒服了!
我準備測試一段時間,有一個邪修的方案,假如這個利率比較穩定的話,準備把房子做經營貸,國內利率為3.2%,5年先息後本,房子目前評估價預計在1000萬左右,貸出來7成,700萬RMB,趁著RMB匯率高,換103萬U,套著7%左右的年化,一年7萬美金,穩穩的幸福!🧐
這套方案,可行不可行,評論區老鐵們,講講有啥風險點⚠️需要注意的?!



#OpenAI 还没上市,它的算力小弟先要IPO了,这事挺有意思。🧐
之前黄仁勋讲过,未来推理需求将会增长10亿倍,而下周四5月14日,推理时代的 #AI 芯片黑马,Cerebras ( $CBRS)要上市了,定价区间115-125美金,募资最高35亿美金,估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目,还是十分值得期待的!
今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司,以及估值分析情况,还有我个人的一些私人判断和意见。
要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马,就要知晓山姆奥特曼的资本布局。
我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛,大模型公司烧钱,云厂商买卡,创业公司排队等GPU,最后利润大多流向卖铲子的英伟达,这是目前行业的现状。
但这种一家独大的局面,各家大模型厂商,都希望有一个嫡系方案做PlanB,比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案,OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。
所以在5月6日,OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起,搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作,其实是OpenAI要重新分蛋糕了。
更深一层看,我认为是 #OpenAI 想要拆开英伟达全栈垄断格局。
以前训练、推理、网络、云,全让英伟达一家包圆了。现在呢?OpenAI开始精细化运营:训练归训练,推理归推理,不同场景用不同芯片,不同环节找不同供应商。
#Cerebras 就是在这个时候被推上了牌桌,它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念,比如 #AMD,#INTC 等,撞在了风口上。
🔥Cerebras到底牛在哪?
Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片,直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片,面积46225平方毫米,相当于A4纸的三分之一。
我们数据对比看看,相较于英伟达H100:
• 它面积是H100的57倍
• 核心数是52倍
• 片上内存是880倍
• 内存带宽是7000倍
这数据📊看起来蛮夸张的,但核心关键不在大,而在于快。
在推理场景,尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上,Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍,成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗,采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户,这就相当于白花花银子啊。
📊财务数据也很漂亮
首先从市场趋势来看,AI 产业正从训练为主转向推理为主,这是不争的事实,2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元,预计2030年将增至 2550亿美元,而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。
另外本轮IPO估值为266亿美金,发行价为115-125美金/股,我觉得是相对便宜的,虽然比上一轮估值翻了倍,上一轮F轮估值约为120亿美金,短短两年时间,直接翻倍,但架不住漂亮的财务数据。
2025年Cerebras营收5.1亿美金,比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金,2024年还亏4.85亿,直接扭亏为盈。
以266亿估值来算,PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB)做对比,它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中,个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余,对应的收盘价192美金—239美金,预计有50%以上涨幅!(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断)
不能只说好的一面,目前Cerebras问题也很明显,客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入,G42贡献24%,前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话,自主性有限。可喜的是,OpenAI的介入,未来这种收入结构会有所改善,而且OpenAI会成为最大客户。
🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定
最新的数据,OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议,总价值超200亿美金,Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力,部署到2028年。
但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛,这些核心高管都个人投资了Cerebras。
OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具,和Cerebras建立长期利益绑定。说白了,现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。
除此之外,Cerebras 3月又与 AWS 达成合作,CS-3 系统上线亚马逊云端服务,成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外,葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户,技术实力也得到多维度的验证。
💡OpenAI的资本局
OpenAI的真实意图很清楚:
• 训练继续用英伟达高端GPU
• 推理引入Cerebras低延迟方案
• 部分GPU采购AMD
• 网络协议开放化
• 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注
• 未来可能推自研芯片
这是算力组合拳策略,不同工作负载匹配不同系统,不再单独依赖英伟达全栈方案。
OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线,现在要主动设计符合自己需求的算力组合。
OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环,预期来看,Cerebras上市首日股价,爆火的概率极大!
⚡对英伟达的影响
短期看,Cerebras上市对英伟达冲击不大,就像身上长个粉刺一样无关痛痒。
英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额,CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络,这些护城河短期很难撼动。
但长期看,威胁是存在的。以前AI公司别无选择,只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景,客户有了可行替代方案。这种选择权的出现,削弱了英伟达定价权。
当OpenAI可以说"推理我用Cerebras,训练我用英伟达"时,英伟达就失去了"全包"的议价能力。
AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时,英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。
英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了,而是市场变大了,客户变强了,需求变复杂了。
🧐我的判断
Cerebras上市真正值得看的,不是又一家AI芯片公司IPO,而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。
当推理市场被验证可以独立定价时,AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化,专用芯片在细分场景的优势被验证。
英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。
而且不只OpenAI这么干,Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。
最后值得一提的是,这次 #MSX 第一期PreIPO项目即将上市,它就是本周四即将上市的Cerebras,拭目以待吧!🧐
DYOR🙏























