Powerpei

Здесь я поделюсь некоторыми своими впечатлениями, приглашаем подписаться на меня, а также отвечу, чтобы вместе строить планету OKX

1,4 тыс.Подписки

1,5 тыс.подписчиков

Новости

Pinned

Вчера продлил подписку на зарубежный инструмент для данных, который использую в повседневной жизни. Счет всего на несколько десятков долларов, но платеж упорно не проходил. В итоге местный банк прислал мне смс о блокировке, заморозив кредитную карту. Я позвонил и полчаса спорил с оператором. Изо всех сил доказывал, что "это я, я трачу свои деньги, меня не обманули", и только тогда они с трудом разблокировали. Положив трубку, я смотрел на карту на столе и действительно чувствовал, что эта старая финансовая система уже полностью прогнила. Вы думаете, что деньги ваши, но на их взгляд, вы просто арендатор, имеющий право на использование. > Вот почему я сегодня несколько раз смотрел объявление о награде в 10 миллионов WLFI на Bybit. ———— Многие, глядя на такие акции, сосредотачиваются на том, чтобы каждый день отмечаться, играть в TradeGPT и собирать фрагменты для розыгрыша. Честно говоря, такие времязатратные игры с данными, где ты работаешь бесплатно, мне даже не хочется нажимать. ➤ То, что действительно привлекло мое внимание, это самая неприметная фраза в объявлении: постоянная отмена комиссии между USDC и USD1, а также полное открытие для основных валютных пар. Подумайте, на чем живут биржи? На комиссиях. Сейчас Bybit готов отдать эту прибыль и даже потратить несколько миллионов долларов на токены для проведения акции, ради чего? Если вы посмотрите на данные в блокчейне, все станет понятно. ➤ USD1 недавно тихо увеличил эмиссию на более чем 20 миллионов. И такие организации, как MovaLab, стали первыми суперузлами. Они начали активно захватывать рынок валютных переводов и AI-платежей. Это вовсе не простая весеняя распродажа платформы, это политический капитал, который вкладывает реальные деньги в субсидии. Принудительно прокладывая параллельную долларовую дорожку на рынке. ———— В этом круге не стоит бороться с трендами. Сейчас крупные биржи争抢权力和流动性 на этой новой дорожке. Для нас, мелких инвесторов, спорить о том, насколько это децентрализовано, не имеет никакого смысла. Мои действия крайне скучны, но и самые надежные. ➤ Переведите USDC, который без дела лежит на блокчейне, в другое место, все равно обмен без потерь, заодно выполните порог в 500 долларов по объему спотовых торгов. Если гиганты готовы тратить деньги, чтобы захватить экосистему, то эту определенную ликвидную субсидию стоит взять. Что касается взаимодействия на Mantle с призовым фондом в 1 миллион, если есть время, можно просто нажать пару раз и получить. В этом рынке, полном рисков, заработать субсидии, которые вы понимаете, гораздо спокойнее, чем гадать о рынке. Ладно, не буду больше говорить. Мне еще нужно продлить подписку на этот чертов инструмент, после того как банк меня потревожил, я даже забыл пароль для входа.

Перед тем как купить акции, вы читаете финансовый отчет компании от начала до конца? Я — нет. По крайней мере, не всегда. Недавно @dappOS_com запустил одну штуку, которая как раз выявила у меня эту проблему. Не очень приятно признавать. На прошлой неделе хотел докупить одну акцию, открыл ее 10-K, там несколько сотен страниц, пролистал пару страниц и уже надоело, закрыл, переключился на то, что говорят другие. Заголовки новостей, рекомендации нескольких каналов, плюс ощущение рынка «кажется, она сейчас сильная» — и всё, заказал. Думаю, вы тоже примерно так покупаете акции. Но настоящие аналитики с покупательской стороны так не делают. Они могут сидеть над одной компанией по 15-20 часов. Листают 10-K страницу за страницей, выуживают цифры и вставляют их в модель, в итоге пишут меморандум. Раньше я думал, что это связано с информационным преимуществом. Потом понял, что нет. 10-K доступен всем, записи звонков есть в открытом доступе, информация лежит на поверхности. Проблема не в том, что «не достать» — а в том, готов ли ты сесть и потратить эти 20 часов, чтобы прочесть и понять. Эта кропотливая работа — назовем ее «глубиной». Именно этого большинству розничных инвесторов не хватает. Недавно я попробовал одну штуку. На xBubble есть рабочий режим с серьезным названием — «SOP исследования прав инвесторов». Принцип работы предельно прост: вводишь тикер акции. В ответ получаешь не набор новостных сводок, а... как бы это сказать, структуру, которую может написать настоящий аналитик. Сначала рассказывается, какое место занимает компания в цепочке создания стоимости, описывается конкурентная среда и защитные барьеры, указываются ключевые риски; затем углубляются в финансовые показатели из отчетности, добавляется анализ руководства; оценка проводится по методу SOTP с тремя сценариями — бычий, нейтральный и медвежий, с ценами за акцию; в конце перечисляются несколько катализаторов, за которыми стоит следить в ближайшие 3-6 месяцев. Сначала тезисы. Выводы сразу в лицо, а потом подкрепляются данными по пунктам. Вводишь тикер — получаешь готовое глубокое исследование. Но что меня действительно удивило — это другое. За каждой цифрой стоит ссылка на первоисточник и дату получения данных. 10-K, 10-Q, 8-K, официальные материалы IR, стенограммы звонков — всё можно проверить самостоятельно. Каждое предложение можно проверить своими руками. Звучит не очень эффектно, я знаю. Но именно это отличает их от пустых «исследований», сделанных AI. Я видел много таких, где данные не совпадают и не соответствуют действительности. В этой сфере все понимают: возможность проверить источник стоит в сто раз больше, чем красиво написанный текст. Честно говоря: исследование — это старт, а не финиш. Все данные нужно сверять с оригинальными документами, не верить вторичным пересказам — включая этот текст. Есть еще один момент, который, возможно, и есть настоящая сила: то, что они дают, вовсе не застывший шаблон. За этим стоит движок Bubble Engine, который сам создает SOP, тестирует их и постоянно выпускает более продвинутые версии. Хотите версию, адаптированную под конкретную отрасль, рынок или под вашу собственную инвестиционную логику? Пожалуйста. Так что то, что вы получаете, скорее не шаблон, а исследовательский движок, который учится и развивается сам. Я так заинтересовался этим проектом еще и потому, что люди, которые его делают, интересные. Раньше DAPPOS занимались исполнением намерений на блокчейне — вы говорите фразу, а за ней цепочка операций на блокчейне выполняется сама. Сейчас они полностью поменяли направление и нацелились на исследование американского фондового рынка. От блокчейн-операционной системы до движка покупательских исследований — это одна линия. По сути, это одно и то же: свести сложную работу к одной фразе. Раньше, чтобы досконально изучить компанию, нужно было 15-20 часов. Сейчас? Одна фраза. Информация десять лет назад уже стала общедоступной, финансовые отчеты лежат на виду. Но глубина — нет. Она всегда была доступна только тем, кто готов потратить время. Теперь они хотят вложить эту глубину в руки обычных людей. —— Больше новостей 👉 @dappOS_com ｜ @xBubble_ai Текст / Powerpei

Не нужно грызть финансовые отчёты десятки часов, @dappOS_com сделает профессиональный анализ американских акций за вас Перед тем как купить американскую акцию, насколько велика вероятность, что вы действительно прочитаете её финансовый отчёт от начала до конца? Честно говоря, я сам часто этого не делаю. Большинство из нас принимают решение на основе заголовков новостей, рекомендаций нескольких аккаунтов и ощущения «что-то в последнее время она выглядит сильной». >>> А чем на самом деле занимаются аналитики с покупательской стороны Они сидят и вгрызаются в компанию 15-20 часов. Листают 10-K страницу за страницей, вычленяют цифры, строят модели, пишут меморандумы. → → → Здесь есть одна вещь, которую многие не осознают: информационное преимущество давно исчезло. 10-K может скачать каждый, записи конференц-звонков доступны в сети. Настоящее отличие — не в том, есть ли доступ к информации, а в том, готов ли ты потратить эти 20 часов, чтобы прочесть её вдоль и поперёк. Глубина А глубина — это то, чего розничным инвесторам чаще всего не хватает. —— На днях я попробовал одну штуку. На xBubble есть режим работы под названием «SOP по исследованию с покупательской стороны» Принцип работы предельно прост: ты вводишь тикер акции И получаешь не обзор новостей, а структуру, которую написал бы настоящий аналитик ◇ Где эта компания находится в цепочке поставок ◇ Конкурентная среда, её опорные точки, ключевые риски ◇ Финансовые данные на уровне отчётов с разбором руководства ◇ Оценка по методу SOTP, три сценария — бычий, нейтральный, медвежий — с ценой за акцию для каждого ◇ Какие катализаторы стоит отслеживать в ближайшие 3-6 месяцев Аргументы идут впереди, выводы — в начале, а затем данные подтверждают их по пунктам. Один запрос — полный глубокий анализ. Но что меня действительно остановило — это другое. Каждое число сопровождается ссылкой на первоисточник и датой получения. 10-K, 10-Q, 8-K, официальные материалы IR, протоколы конференц-звонков — всё можно проверить по пунктам. Каждое предложение можно лично проверить. Вот в чём суть Я видел слишком много отчётов, сгенерированных AI, которые звучат убедительно, но при проверке данные оказываются размытыми. Для тех, кто серьёзно занимается этим делом, возможность проверить источник важнее красивого текста в сто раз. Конечно, отчёт — это только начало, а не конец — это я говорю сразу: все данные нужно сверять с оригинальными документами, не доверяйте вторичным пересказам, включая этот текст. ————➤ Есть ещё один уровень, который, возможно, и есть настоящая сила. То, что он даёт, — это не застывший шаблон. За этим стоит движок Bubble Engine, который сам создаёт SOP, тестирует и постоянно генерирует более мощные версии. Хотите версию, адаптированную под конкретную отрасль, рынок или даже под вашу собственную инвестиционную логику? Он сделает и это. Так что вы получаете не шаблон. А исследовательский движок // Я долго следил за этим проектом, тем более что люди, которые его делают, сами интересные. DAPPOS изначально работал с исполнением намерений на блокчейне Вы говорите фразу, и за ней автоматически выполняется длинная цепочка операций на блокчейне. Теперь они перенаправили ту же логику на исследование американских акций. От блокчейн-операционной системы до движка аналитики с покупательской стороны — эта линия связана. Это одно и то же: сложную работу свести к тому, чтобы вы сказали одну фразу. —— Раньше исследование с покупательской стороны занимало 15-20 часов на одну компанию. Теперь — это дело одной фразы. Информационное равенство случилось десять лет назад. Глубинное равенство — ещё нет. На этот раз они хотят сделать глубину доступной для вас в один шаг —— Больше новостей 👉 @dappOS_com ｜ @xBubble_ai Примечание: вышеизложенное — личный разбор проекта, не является инвестиционной рекомендацией, DORY

В последнее время в чате про AI разговоры становятся всё более захватывающими Несколько участников, которые обычно не касаются кода, теперь говорят: «Я заставил AI написать скрипт», «Я сделал маленький инструмент» Почти как полупрофессиональные инженеры Смотря на эти сообщения, у меня внезапно возник вопрос: А что делают те ребята, которые действительно зарабатывают на жизнь кодированием, с опытом в десять или восемь лет? Если даже непрофессионалы могут заставить AI написать пару строк, то профессионалы — стали ли они более ценными или наоборот — их уже вытеснили? Такие вопросы бесполезно крутить в голове, нужно видеть живой пример. @CreaoAI — эта компания живёт очень экстремально 25 человек, 10 инженеров, 99% производственного кода написано AI До какой степени? Утром запускают новую функцию В полдень A/B тест показывает плохие данные Днём сразу удаляют К вечеру выкатывают улучшенную версию Раньше на это уходило шесть недель, три месяца назад Увидев это, я подумал: всё, ребята, кодеры, вас, похоже, действительно вытесняют. Но чем дальше копаешь, тем больше чувствуешь, что что-то не так Паниковать надо, но не в том направлении. → → → Что же они сделали правильно? Сначала нужно различать два понятия — это ключевой момент Большинство компаний используют AI так: ■ Инженеры пишут код с помощью Cursor ■ Продакт-менеджеры пишут документацию с ChatGPT ■ Тестировщики используют AI для генерации тест-кейсов Процесс не меняется, эффективность растёт на 10-20%, и всё Это называется AI-assisted — AI помогает в старом процессе CREAO делает совсем другое Они полностью разбирают процесс и пересматривают его: AI — главный создатель, человек отвечает только за направление и принятие решений. Не спрашивают «как AI помогает инженерам» А спрашивают «как перестроить все этапы, чтобы AI создавал, а человек контролировал» ➤ Самый жёсткий пример: AI может создать функцию за два часа, а продакт-менеджер пишет требования несколько недель В этот момент узкое место — не разработка, а продакт-менеджер Поэтому эту роль просто убрали. Реконструкция процесса — это серьёзное изменение организации. Это не просто дать инженерам AI-инструмент. Один подход — сложение, другой — умножение. Это две разные вещи. → → → Что же за продукт они делают? Здесь есть очень неожиданный момент Настоящая ценность — не сам агент. Агент ошибается, видит галлюцинации, идёт по непонятным путям Чем умнее пытаешься сделать, тем менее предсказуемым он становится. Настоящий продукт — это система управления агентом OpenAI назвала это harness engineering >> Суть: основная задача инженерной команды — не писать код, а создавать каркас, который AI понимает, проверяет и ограничивает Чтобы AI работал внутри него. Если что-то идёт не так, решение не в том, чтобы заставить AI стараться больше >> А в том, чтобы понять, какой элемент отсутствует и как создать правило, которое AI сможет прочитать и выполнить. Это звучит абстрактно Но на практике это проявляется в следующем, что меня впечатлило. --- Кто отвечает за AI? Это самый частый вопрос к CREAO Ответ не в «больше QA» У них вообще нет QA-команды. Каждое утро в 9:00 AI автоматически просматривает логи всех сервисов и генерирует отчёт о состоянии Никому не нужно просить Через час другой AI группирует ошибки, оценивает по девяти параметрам, автоматически создаёт задачи и даже предлагает PR с исправлением. Более 50% багов AI исправляет самостоятельно. Нет QA, нет тестовой среды с кучей людей, которые всё проверяют перед релизом Вместо этого — «жюри AI» Три больших модели от разных производителей оценивают каждый ответ в продакшене Если оценка падает — новый код не выйдет в продакшен. Тестирует AI, выпускает AI, отзывает AI Эта система может сама себя исправлять. —— ➤ И вот здесь раскрывается самая интересная особенность CREAO Это платформа для создания агентов То есть они используют агентов, чтобы создать платформу для создания агентов Звучит как скороговорка, но это самое сильное доказательство их методологии Если эта система управления действительно позволяет AI самостоятельно выполнять работу, то первый продукт — это сама компания. Если она может создавать себя — это значит, что всё работает. Все эти цифры эффективности — их собственные данные Сможете ли вы это повторить и насколько это достоверно — решайте сами. Но есть одна мысль, которая у меня не выходит из головы Их CTO, доктор физики, бывший сотрудник команды Meta LLaMA, сказал, что в 2026 году он не написал ни строчки кода. Он считает, что в будущем самая ценная работа инженера — не скорость написания кода, а поиск уязвимостей в планах AI и определение того, что действительно ценно. Эти слова стоит задуматься каждому, кто до сих пор сидит ночами, осваивая новые фреймворки. Примечание: вышеизложенное — чистый анализ проекта, не является инвестиционной рекомендацией, DORY