Baovy06

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• HODL durante tempestades, colhendo frutos ao nascer da lua. • A posição faz tudo. • Calma antes da onda, firme diante do gráfico.

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Estranhamente, as pessoas só percebem que você muda sua atitude em relação a elas. Mas eles não olham para trás para as ações que fizeram, fazendo você mudar sua atitude. @wallchain @quipnetwork
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Após anunciar a Tokenomics com 60% de alocação ao ecossistema, @arc oficialmente inaugurou o Portal da Comunidade e a comunidade começou a entrar em um forte rolo de "pontos de fazenda" Embora a equipe tenha enfatizado que Pontos não tem valor monetário direto e não gosta de spam, agora há muitos irmãos que contribuíram, e aqueles que não fizeram ainda podem lutar agora Acesso: Como participar: • Cadastro por e-mail • Complete seu perfil para obter 100 pontos de partida Missões que ajudam a aumentar sua pontuação e subir para um Tier mais alto: • Login por dia: +1 ponto • Leia artigos/assista vídeos: +2 a +4 pontos • Publicação criativa: +100 pontos • A seção "Post Original" é atualmente a forma mais rápida de retirar pontos se estiverem dispostos a investir em conteúdo de qualidade. Tente conseguir pelo menos 500 pontos para entrar no Nível 1 • Não faça muito spam de conteúdo porque o Arc pode escanear contas com desempenho ruim • Priorize postagens com sua própria perspectiva, compartilhe experiências ou análises para manter sua conta mais segura Os Ae que estão procurando oportunidades no sistema Arc devem entrar cedo, acumular pontos e se familiarizar com o ecossistema. DESEJO SUCESSO A VOCÊ
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Melody
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Tempestade de poeira gigante se aproximando com força imparável! 🌪️ Melody Storm — nada pode impedi-lo. #RWA #MusicFi @elonmusk @AbstractChain
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Projeto AXIS ROBOTICS para construir "cérebros" para robôs usando dados de simulação @axisrobotics está desenvolvendo a infraestrutura para IA física de uma forma bastante interessante: em vez de usar robôs reais e laboratórios caros, os usuários só precisam de um navegador web para participar do treinamento de robôs em um ambiente simulado. Destaques do Projeto: • Priorizar a geração de dados em um ambiente simulado antes de aplicá-la a robôs reais • Os usuários podem controlar diretamente o braço robótico no navegador para gerar dados de treinamento • o sistema usa IA para combinar mecanismos de randomização e gerar uma variedade de cenários, tornando os dados mais diversos • cada dado contribuído é codificado individualmente e armazenado na base de Blockchain • Rumo a um modelo comunitário que contribua com dados em vez de focar em uma única unidade De acordo com informações do projeto, na fase piloto, cerca de 18.000 pessoas participaram e quase 100.000 dados de treinamento foram gerados em apenas 5 dias O que acho notável é que a Axis Robotics não foca em chatbots ou IA conversacional como muitos outros projetos, mas direciona diretamente dados para robôs reais, o que é considerado um dos problemas mais difíceis da indústria de IA atualmente. O segmento de robótica híbrida em blockchain ainda é relativamente novo, mas a Axis Robotics está caminhando em uma direção bastante potencial quando se trata de combinar: simulação + dados da comunidade + IA + verificação de blockchain IA #Axisrobotics @LihThooi @mintt_34
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RT @baovy06: LLMTUNE – uma plataforma que apoia treinamento e operação de IA – está gradualmente ganhando a atenção da comunidade. @LLMTUNE_IO está construindo um biossistema que é ...
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Existe um paradoxo: quando você está em casa, está acordado Quando vou trabalhar, estou com sono. TAMBÉM Quando vou trabalhar, falo sobre beber Quando vou beber, falo sobre ir trabalhar 🤭🤭. @wallchain @quipnetwork
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llmtune.io
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A IA precisa de cripto – e a cripto precisa da IA. LLMTune é a ponte. Nossos primeiros passos: ✅ Aceite pagamentos em criptomoedas – utilidade real, não exagero ✅ Cada transação reforça a liquidez e o volume de mercado das criptomoedas ✅ Sem bancos, sem guardiões – você tem chaves, você constrói ✅ Conectando inferência/ajuste fino de IA com a liberdade do Web3 E muitos outros passos estão por vir – para fortalecer e unir ainda mais IA + cripto. A ponte está aberta. #ai #crypto #AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ #CommunityVibes
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A Primeus Labs publicou um teaser do "Jogo #2" com status "Cozinhando", com uma dica relacionada ao Solana e ao DogeOS. Embora detalhes ainda não tenham sido anunciados, considerando a abertura da equipe, parece que o projeto está se preparando para expandir fortemente para o segmento de jogos Web3. Isso também é bastante razoável, pois recentemente muitos ecossistemas blockchain estão promovendo camadas de jogos e sociais para atrair mais usuários reais. @PrimeusLabs não só fez DeFi, como também construiu bastante infraestrutura, como staking, cross-chain, infraestrutura de validadores e blockchain de IA x..... Portanto, se o novo jogo for integrado diretamente ao ecossistema, é muito provável que haja recompensas adicionais, NFTs ou atividades on-chain em vez de apenas jogos comuns de entretenimento. Zy acha notável que a equipe esteja tentando expandir o ecossistema tanto na direção de infraestrutura quanto de produtos de interação do usuário. Se feito bem, isso será um passo para ajudar a Primeus Labs a alcançar uma comunidade mais ampla, em vez de focar apenas no pool tradicional DeFi Vamos esperar pela próxima novidade que o projeto traz.
Primeus Labs
Primeus Labs
Jogo #2 do Primeus Labs Status: Cozinhando Vamos trazer 2036 mais cedo ⟶ alguns movimentos estão prestes a @solana e @DogeOS
Baovy06
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À tarde, eu chegava do trabalho e cozinhava as refeições às pressas. convide todos para comer com Zy Nhen. Veja de forma simples, não pegue muito arroz. @wallchain @quipnetwork
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Axis AI
Axis AI
Percebeu que descrições de objetos e imagens de referência às vezes não correspondem perfeitamente aos assets reais gerados em uma tarefa? Isso porque implementamos randomização in-task para aumentar a diversidade de dados e melhorar a generalização dos modelos. Os ativos reais podem variar, mas o objetivo da tarefa sempre permanece o mesmo. Por favor, foque no objetivo da tarefa em vez dos recursos específicos. Cenários ricos, combinações diversas de habilidades atômicas e uma extensa randomização interna constroem a diversidade dos nossos dados.