CryptoPainter

Trump chegou, Musk é o último, há a sensação de levar os pais para visitar os sogros?

Nos últimos dois dias, reconstruímos todo o sistema e compartilhamos novas lições: 1. Ao construir um sistema de estratégia com participação de IA, pergunte a si mesmo: "Esse recurso pode ser implementado apenas por código?" ” Se uma função pode ser implementada por puro código, não importa o quão complexa seja sua lógica de implementação, ela deve ser evitada deixando isso para a IA tomar decisões. Por exemplo, minha ideia atual de arquitetura de sistema de estratégia é primeiro implantar um conjunto de estratégias quantitativas puramente algorítmicas com alta taxa de vitória e alta taxa de lucro-perda, mas com frequência de negociação muito baixa, e o resultado do backtest é menos de 10 operações por ano, mas os dados são excelentes. O motivo de eu não negociar é porque muitos fatores de filtro foram adicionados à árvore de decisão da estratégia, e o mercado normal não consegue acionar o sinal de abertura de forma alguma... Depois, uso IA para intervir na tomada de decisões, por meio de dados de histórico de contas e estrutura de estratégia, deixo que ajuste dinamicamente os parâmetros do filtro, para que uma estratégia puramente algorítmica se torne um trader flexível... Então surge o problema, embora as palavras de enunciado para a IA já sejam abrangentes, mas à medida que o número de parâmetros de sua iteração aumenta, a IA começa a produzir alguns desvios de direção auto-reforçadores... Por exemplo, da última vez que mudei a faixa do RSI, percebi que a taxa de vitória da estratégia aumentava e o lucro aumentava, e então essa experiência de mudança será usada como um registro de iteração para a próxima otimização, e o contexto muda gradualmente para que, não importa como a estratégia se comporte, ele só modifica um parâmetro central, e quanto mais ele muda, mais extremo se torna... Mesmo que eu adicione uma descrição de todos os parâmetros expostos ao prompt global, após cada execução por um período de tempo, a IA vai ficando travada em um ou dois parâmetros, incapaz de se libertar... Portanto, tive que gastar 2 dias para transformar essa parte da tarefa de IA, envolvendo coleta de dados, análise em tempo real e ajuste dinâmico de parâmetros, em lógica pura de código, e todo o sistema teve que fazer muito desenvolvimento de dependências para se adaptar, o que era completamente desnecessário quando já era decidido pela IA, que podia puxar dados sozinha, busca em rede, análise semântica e depois tirar conclusões de ajuste de parâmetros... Mas ainda assim, sem a participação da IA nas decisões pesadas, a operação de todo o sistema finalmente se estabilizou, então uma coisa que pode ser confirmada é que, para sistemas de negociação, código morto é melhor do que modelos grandes flexíveis, afinal! Atualmente, reduzi o escopo do trabalho de IA para análise de sentimento social, negociação de cobrança de ativos (ciclo de verificação de antecedentes e desbloqueio) e monitoramento do sistema, e você tem um agente como secretário, o que é muito mais seguro e estável do que tê-lo como trader. Portanto, se você ainda está ansioso para dar um prompt à IA, e então ela começará a te ajudar a ganhar dinheiro, é melhor lavar e dormir; a fase atual dos grandes modelos só pode realizar a execução de estratégias puramente algorítmicas sob parâmetros fixos, o que equivale a ajudar os usuários a poupar o trabalho do desenvolvimento inicial; Mas quanto mais você avança, mais espaço a IA ocupa em um sistema, maior a incerteza da caixa-preta, e às vezes não é tão estável quanto encontrar um professor com uma ordem...