Baovy06

Tras anunciar Tokenomics con una asignación del 60% al ecosistema, @arc inauguró oficialmente el Portal Comunitario y la comunidad comenzó a entrar en un sólido rollo de "puntos de farmeo" Aunque el equipo ha enfatizado que los puntos no tienen un valor monetario directo y no les gusta el spam, ahora hay muchos hermanos que han contribuido, y los que no lo han hecho aún pueden luchar Acceso: Cómo participar: • Regístrate por correo electrónico • Completa tu perfil para obtener 100 puntos de partida Misiones que ayudan a aumentar tu puntuación y subir a un nivel superior: • Inicio de sesión por día: +1 punto • Leer artículos/ver vídeos: +2 a +4 puntos • Publicación creativa: +100 puntos • La sección "Publicación original" es actualmente la forma más rápida de extraer puntos si están dispuestos a invertir en contenido de calidad. Intenta conseguir al menos 500 puntos para entrar en el Nivel 1 • No spamees demasiado contenido porque Arc puede escanear cuentas con bajo rendimiento • Prioriza publicaciones desde tu propia perspectiva, comparte experiencias o análisis para mantener tu cuenta más segura Los Ae que buscan oportunidades en el sistema Arc deberían entrar pronto, acumular puntos y familiarizarse con el ecosistema. TE DESEO ÉXITO

¡Una tormenta de polvo gigante irrumpiendo con una fuerza imparable! 🌪️ Melody Storm — nada puede interponerse en su camino. #RWA #MusicFi @elonmusk @AbstractChain

Proyecto AXIS ROBOTICS para construir "cerebros" para robots utilizando datos de simulación @axisrobotics está desarrollando la infraestructura para la IA física de una manera bastante interesante: en lugar de tener que usar robots reales y laboratorios costosos, los usuarios solo necesitan un navegador web para participar en el entrenamiento de robots a través de un entorno simulado. Aspectos destacados del proyecto: • Priorizar la generación de datos en un entorno simulado antes de aplicarla a robots reales • Los usuarios pueden controlar directamente el brazo robótico en el navegador para generar datos de entrenamiento • el sistema utiliza IA para combinar mecanismos de aleatorización y generar una variedad de escenarios, haciendo que los datos sean más diversos • cada dato aportado está codificado y almacenado individualmente en la base de Blockchain • Hacia un modelo comunitario que aporte datos en lugar de centrarse en una sola unidad Según la información del proyecto, en la fase piloto participaron unas 18.000 personas y se generaron casi 100.000 datos de formación en solo 5 días Lo que me parece notable es que Axis Robotics no se centra en chatbots ni en IA conversacional como muchos otros proyectos, sino que se dirige directamente a datos para robots reales, lo cual se considera uno de los problemas más difíciles de la industria de la IA actual. El segmento de robótica híbrida blockchain aún es relativamente nuevo, pero Axis Robotics se está moviendo en una dirección bastante potencial cuando se trata de combinar: simulación + datos comunitarios + IA + verificación de blockchain IA #Axisrobotics @LihThooi @mintt_34

RT @baovy06: LLMTUNE – una plataforma que apoya el entrenamiento y la operación de IA – está ganando gradualmente la atención de la comunidad. @LLMTUNE_IO está construyendo un biosistema que es ...

Hay una paradoja: cuando estás en casa, estás despierto Cuando voy a trabajar, tengo sueño. TAMBIÉN Cuando voy a trabajar, hablo de beber Cuando salgo a beber, hablo de ir a trabajar 🤭🤭. @wallchain @quipnetwork

La IA necesita criptomonedas, y las criptomonedas necesitan la IA. LLMTune es el puente. Nuestros primeros pasos: ✅ Acepta pagos con criptomonedas: utilidad real, no bombo ✅ Cada transacción refuerza la liquidez de las criptomonedas y el volumen del mercado ✅ Sin bancos, sin guardianes: tienes las llaves, construyes ✅ Conectar la inferencia/ajuste fino de IA con la libertad de Web3 Y vienen muchos más pasos para potenciar y unir aún más la IA + las criptomonedas. El puente está abierto. #ai #crypto #AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ #CommunityVibes

Por la tarde, llegaba a casa del trabajo y cocinaba comidas apresuradamente. invita a todos a comer con Zy Nhen. Míralo simplemente, no pesques mucho arroz. @wallchain @quipnetwork

Cuánto oro ahora es solo 1 mn. Ese año, sabiendo que Allin era dorado, ahora está menos miserable Ahora que están enredados en un montón de bienes raíces, puede que haya más pérdidas. Porque decimos: los peces no comen sal de anguila..... 🥵 En ese momento, mi madre me pidió que comprara oro, fui a comprar tierras, y ahora estoy intentando hacerle un agujero a mi hijo... 😭😭 @wallchain @quipnetwork

¿Has notado que las descripciones de objetos y las imágenes de referencia a veces no coinciden perfectamente con los recursos reales que aparecen en una tarea? Esto se debe a que hemos implementado la aleatorización en la tarea para aumentar la diversidad de datos y mejorar la generalización de modelos. Los activos reales pueden variar, pero el objetivo de la tarea siempre es el mismo. Por favor, céntrate en el objetivo de la tarea en lugar de en los recursos específicos. Escenarios ricos, combinaciones diversas de habilidades atómicas y una amplia aleatorización en tarea construyen la diversidad de nuestros datos.