Baovy06

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• HODL durante tormentas, cosechando frutos al salir de la luna. • La posición lo hace todo. • Calma antes de la ola, firme delante del gráfico.

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Es curioso, la gente solo presta atención a que cambias tu actitud hacia ellos. Pero no miran sus propias acciones que hicieron que tuvieras que cambiar esa actitud. @wallchain @quipnetwork
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Después de anunciar la Tokenómica con un 60% asignado al ecosistema, @arc ha abierto oficialmente el Community Portal y la comunidad ha comenzado a "farmear puntos" con mucha fuerza Aunque el equipo ha enfatizado que los Points actualmente no tienen valor monetario directo y tampoco se recomienda hacer spam, ya hay muchos miembros contribuyendo, y los que aún no lo han hecho, todavía pueden participar ahora mismo Accede a: Cómo participar: • Regístrate con tu correo electrónico • Completa tu perfil para recibir 100 points iniciales Las tareas que ayudan a aumentar puntos y subir de Tier son: • Iniciar sesión cada día: +1 point • Leer artículos / ver videos: +2 a +4 points • Publicar contenido creativo: +100 points • La sección “Original Post” es actualmente la forma más rápida de ganar puntos si te esfuerzas en crear contenido de calidad. Esfuérzate por alcanzar al menos 500 points para llegar al Tier 1 • no hagas spam de contenido porque Arc puede detectar cuentas con actividad de baja calidad • prioriza publicaciones con puntos de vista propios, compartiendo experiencias o análisis para mantener tu cuenta más segura Si estás buscando oportunidades en el ecosistema Arc, es mejor que entres pronto, así acumulas puntos y te familiarizas con el ecosistema. TE DESEO MUCHO ÉXITO
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Melody
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¡Una tormenta de polvo gigante se acerca con una fuerza imparable! 🌪️ Melody Storm — nada puede detenerla. #RWA #MusicFi @elonmusk @AbstractChain
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AXIS ROBOTICS proyecto para construir el “cerebro” de los robots mediante datos simulados @axisrobotics está desarrollando una infraestructura para IA física de una manera bastante interesante: en lugar de usar robots reales y laboratorios costosos, los usuarios solo necesitan un navegador web para participar en el entrenamiento de robots a través de un entorno simulado. Aspectos destacados del proyecto: • prioridad en crear datos en un entorno simulado antes de aplicarlos a robots reales • los usuarios pueden controlar directamente el brazo robótico en el navegador para generar datos de entrenamiento • el sistema utiliza IA combinada con un mecanismo de aleatorización para crear diversas situaciones, lo que ayuda a que los datos sean más variados • cada contribución de datos tiene un código único y se almacena en la blockchain Base • orientado a un modelo comunitario de contribución de datos en lugar de centralizarlo en una sola entidad Según la información del proyecto, en la fase de prueba participaron alrededor de 18.000 personas y se generaron casi 100.000 datos de entrenamiento en solo 5 días Lo que me parece destacable es que Axis Robotics no se centra en chatbots o IA conversacional como muchos otros proyectos, sino que apunta directamente a los datos para robots en el mundo real, que es considerado uno de los problemas más difíciles en la industria de la IA actualmente. El sector de robots combinado con blockchain aún es bastante nuevo, pero Axis Robotics sigue una dirección bastante prometedora al combinar: simulación + datos comunitarios + IA + verificación en blockchain AI #Axisrobotics @LihThooi @mintt_34
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RT @baovy06: LLMTUNE – la plataforma que apoya el entrenamiento y la operación de AI está empezando a llamar la atención de la comunidad. @LLMTUNE_IO está construyendo un ecosistema que...
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Hay una paradoja, cuando estás en casa estás despierto Cuando vas a trabajar tienes sueño. Y Cuando vas a trabajar hablas de salir a beber Y cuando sales a beber hablas de ir a trabajar 🤭🤭. @wallchain @quipnetwork
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llmtune.io
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La IA necesita criptomonedas – y las criptomonedas necesitan IA. LLMTune es el puente. Nuestros primeros pasos: ✅ Aceptar pagos en criptomonedas – utilidad real, no solo hype ✅ Cada transacción refuerza la liquidez y el volumen del mercado cripto ✅ Sin bancos, sin guardianes – tú tienes las llaves, tú construyes ✅ Uniendo la inferencia/ajuste fino de IA con la libertad de Web3 Y muchos más pasos están por venir – para potenciar y unir aún más la IA + cripto. El puente está abierto. #ai #crypto #AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ #CommunityVibes
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Primeus Labs publica un teaser de “Juego #2” con el estado “Cocinando”, acompañado de una pista relacionada con Solana y DogeOS. Aunque aún no se han revelado detalles, por la forma en que el equipo lo insinúa, parece que el proyecto se está preparando para expandirse fuertemente hacia el sector de juegos Web3. Esto también tiene sentido, ya que últimamente muchos ecosistemas blockchain están impulsando el gaming y la capa social para atraer a más usuarios reales. @PrimeusLabs no solo se ha dedicado a DeFi, sino que también ha desarrollado varias infraestructuras como staking, cross-chain, infraestructura de validadores y AI x blockchain..... Por lo tanto, si el nuevo juego se integra directamente en el ecosistema, es muy probable que haya recompensas, NFT u otras actividades on-chain asociadas, en lugar de ser solo un juego de entretenimiento común. Lo que Zy encuentra destacable es que el equipo está intentando expandir el ecosistema de manera que incluya tanto infraestructura como productos interactivos para usuarios. Si lo hacen bien, este será un paso que ayudará a Primeus Labs a llegar a una comunidad más amplia en lugar de centrarse solo en el grupo tradicional de DeFi. Acompaña a Zy a esperar lo próximo que el proyecto nos traerá.
Primeus Labs
Primeus Labs
Juego #2 de Primeus Labs Status: Cooking Vamos a adelantar el 2036 ⟶ algunos movimientos están a punto de impactar en @solana y @DogeOS
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Por la tarde, llego del trabajo y preparo rápidamente la comida. Invito a todos a comer en casa humilde con Zy. Parece simple, pero no te pases con el arroz. @wallchain @quipnetwork
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Axis AI
Axis AI
¿Has notado que las descripciones de los objetos y las imágenes de referencia a veces no coinciden perfectamente con los activos reales generados en una tarea? Esto se debe a que hemos implementado la aleatorización dentro de la tarea para aumentar la diversidad de datos y mejorar la generalización del modelo. Los activos reales pueden variar, pero el objetivo de la tarea siempre permanece igual. Por favor, céntrate en el objetivo de la tarea en lugar de en los activos específicos. Escenarios ricos, combinaciones diversas de habilidades atómicas y una amplia aleatorización dentro de la tarea construyen la diversidad de nuestros datos.